洗濯日和を予測！自作気象アプリで快適生活

朝の洗濯物干しは私の仕事です。天気がすぐれない気候になると、毎朝外に干すのか、部屋中で干すのかという大変難しい意思決定が求められます。

というのも部屋干しの場合は、送風付き除湿機とファンヒーターの合わせ技を使わないと乾かないですものね。現在、水道光熱費の節約モードですので、中干しは避けたいところです。外に干してもし雨が降ったらもう一度選択が必要になります。

光熱費の節約か、電気と水資源の無駄遣いの再洗濯か、頭を悩ませる問題を、アプリ的なものを使って解決することにしました。

Pythonとショーカットを使ってOpenWeathermapデータを読み込む

洗濯物が乾く条件というものがありまして（後述）、気象データを引っ張ってきたらそれで判断できるかもと思いPythonコードを書きました（ChatGPTが）。

データ取得元はOpenWeather

1日あたり1,000APIコールは無料で1日の上限を超えるAPIコール1回につき0.0012英ポンドとのこと。1APIコールとは、1回のことなのか、1パケット的なものなのかは不明ですが、1日2回使うぐらいでは問題ないようです。

ショートカット＋Pythonista、動作しました

出来上がりがこちら。素っ気ない画面ですが、自分で使うものなので動くことに意義があります。

ショートカットからPythonistaを呼び出して、OpenWeatherとデータのやりとりを行い、手を加えて表示させるという流れです。

3時間おきの気象予報データを3日分程度取得しています。
深夜0時の前に区切り線（---）を入れて、視認性を上げました。
基準以下の項目数によって表現を変えました。OKから「やめとき」まで、下記の5つの表現で洗濯外干しのリスクを伝えます。
「低気温」「無風」など、具体的な情報も伝えてその判断基準を示しています。

日時：

OK
たぶん大丈夫
注意して
危険やで
やめとき

ちょこちょこいじってます。

最初は気温、湿度、風速の数字を出すだけだったのですが、「たぶん大丈夫」のような判断も入れました。

目標はWetherNewsの下記の画像レベルですが、そこはChatGPTの頑張り次第ですね。

▼ Pythonコード（クリックで展開します）

import requests
import datetime

# OpenWeatherMap APIの設定
API_KEY = 'xxxxxxx'
LATITUDE = '34.xxx'
LONGITUDE = '135.xxx'

# 洗濯に適した条件の設定
MIN_TEMPERATURE = 12  # 最低気温(°C)
MAX_HUMIDITY = 70     # 最大湿度(%)
MIN_WIND_SPEED = 2    # 最小風速(m/s)

# APIを呼び出して天気データを取得
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?lat={LATITUDE}&lon={LONGITUDE}&appid={API_KEY}&units=metric"
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 洗濯に適しているかどうかの天気を評価する関数
def evaluate_forecast(forecast):
    time_str = datetime.datetime.fromtimestamp(forecast['dt']).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
    temp = forecast['main']['temp']
    humidity = forecast['main']['humidity']
    wind_speed = forecast['wind']['speed']
    weather_conditions = forecast['weather'][0]['main'].lower()
    
    reasons = []
    if temp < MIN_TEMPERATURE:
        reasons.append(f"低気温 ({temp}°C)")
    if humidity > MAX_HUMIDITY:
        reasons.append(f"高湿度 ({humidity}%)")
    if wind_speed < MIN_WIND_SPEED:
        reasons.append(f"弱風 ({wind_speed}m/s)")
    if 'rain' in weather_conditions:
        reasons.append("雨")

    if len(reasons) == 0:
        return time_str, "洗濯OK"
    elif len(reasons) == 1:
        return time_str, f"たぶん大丈夫 - {'、'.join(reasons)}"
    elif len(reasons) == 2:
        return time_str, f"注意して - {'、'.join(reasons)}"
    elif len(reasons) == 3:
        return time_str, f"危険やで - {'、'.join(reasons)}"
    else:
        return time_str, "やめとき"

# 予報データを評価する
forecasts_to_display = []
last_date = None
for forecast in data['list']:
    forecast_time, message = evaluate_forecast(forecast)
    forecast_date = forecast_time.split(' ')[0]
    if last_date and last_date != forecast_date:
        forecasts_to_display.append("---")
    forecasts_to_display.append(f"{forecast_time}: {message}")
    last_date = forecast_date

# 結果を表示する
for forecast in forecasts_to_display:
    print(forecast)